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                                SY-AI-01A人工智能教學開發平臺
                                2022-03-03 00:34:30
                                16942次訪問

                                中衛樓宇自動化實訓系列設備

                                一、總體介紹

                                1. 平臺采用Jetson Nano開發套件

                                2. 提供現代AI的強大功能。完整的軟件可編程性。Jetson Nano采用四核64位ARM CPU和128核集成NVIDIA GPU,可提供472 GFLOPS的計算性能。它還包括4GB LPDDR4存儲器,采用高效,低功耗封裝,具有5W / 10W功率模式和5V DC輸入。

                                3. 完全兼容這些框架和NVIDIA領先的AI平臺,可以比以往更輕松地將基于AI的推理工作負載部署到Jetson。Jetson Nano為各種復雜的深度神經網絡(DNN)模型提供實時計算機視覺和推理。這些功能支持多傳感器自主機器人,具有智能邊緣分析的物聯網設備和先進的AI系統。甚至轉移學習也可以使用ML框架在Jetson Nano上本地重新訓練網絡。

                                4. Jetson Nano開發套件的占地面積僅為80x100mm,具有四個高速USB 3.0端口,MIPI CSI-2攝像頭連接器,HDMI 2.0和DisplayPort 1.3,千兆以太網,M.2 Key-E模塊,MicroSD卡插槽,和40引腳GPIO接頭。端口和GPIO接頭開箱即用,具有各種流行的外圍設備,傳感器和即用型項目。

                                5、Jetson Nano可以運行各種各樣的高級網絡,包括流行的ML框架的完整原生版本,如TensorFlow,PyTorch,Caffe / Caffe2,Keras,MXNet等。通過實現圖像識別,對象檢測和定位,姿勢估計,語義分割,視頻增強和智能分析等強大功能,這些網絡可用于構建自動機器和復雜AI系統。

                                1. 硬件資源及技術參數

                                處理

                                中央處理器

                                64位四核ARM A57 @ 1.43GHz

                                GPU

                                128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz

                                記憶

                                4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s

                                視頻編碼器*

                                4Kp30 | (4x)1080p30 | (2x)1080p60

                                視頻解碼器*

                                4Kp60 | (2x)4Kp30 | (8x)1080p30 | (4x)1080p60

                                接口

                                USB

                                4x USB 3.0 A(主機)| USB 2.0 Micro B(設備)

                                相機

                                MIPI CSI-2 x2(15位Flex連接器)

                                顯示

                                HDMI | DisplayPort的

                                聯網

                                千兆以太網(RJ45)

                                無線

                                M.2帶有PCIe x1的Key-E

                                存儲

                                MicroSD卡(建議最低16GB UHS-1)

                                其他I / O.

                                3x)I2C | (2x)SPI | UART | I2S | 個GPIO

                                主要實驗項目

                                平臺提供OpenCV、機器學習、深度學習和端側AI模型部署等教學資源,并提供從神經網絡模型訓練、模型轉換到模型部署的完整文檔教程。配套豐富的實訓案例以及開發手冊等。

                                1、控制基礎例程

                                控制RGB燈

                                控制蜂鳴器

                                操作控制舵機

                                讀取舵機位置

                                控制所有舵機

                                控制機械臂做一些動作

                                操作機械臂記憶動作

                                機械臂夾方塊

                                2、OpenCV基礎例程

                                圖像讀取與顯示;

                                圖像繪制;

                                圖像ROI提??;

                                圖像幾何變換;

                                圖像形態學操作;

                                圖像輪廓提取

                                3、機器學習基礎例程

                                (1)回歸算法;

                                (2)聚類算法;

                                (3)分類算法;

                                (4)決策樹;

                                (5)支持向量機;

                                4、深度學習基礎例程

                                神經網絡線性回歸;

                                神經網絡非線性回歸;

                                全連接神經網絡識別手寫數字;

                                卷積神經網絡人臉識別

                                神經網絡模型的保存與使用;

                                5、深度學習綜合例程

                                (1)手勢識別實驗

                                (2)顏色識別實驗

                                (3)顏色識別并抓取積木實驗

                                (4)視覺定位實驗

                                (5)垃圾分類實驗

                                (6)目標追蹤實驗

                                (7)人臉表情識別應用案例

                                (8)車牌識別應用案例

                                (9)口罩檢測應用案例

                                相關新聞
                              1. 上海上益教育設備制造有限公司
                              2. 工廠地址:上海市松江區葉榭鎮葉榮路26號
                              3. 公司電郵:sy3131@vip.163.com
                              4. 公司郵編:201609
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